Visión para helipuertos
Sistemas para helipuertos con detección de objetos mediante YOLO, reconocimiento de matrículas ANPR/LPR y monitorización de vídeo multisede.
IA aplicada · Visión por computador · I+D
Consultor y desarrollador de IA
Diseño y desarrollo soluciones de IA generativa, voz y visión por computador, desde el prototipo hasta el despliegue en AWS.
Experiencia en I+D aplicada, sistemas multimodales, reconstrucción 3D y docencia técnica.
01 / Trabajo seleccionado
Una selección de trabajo aplicado en IA, visión por computador y sistemas multimodales.
Sistemas para helipuertos con detección de objetos mediante YOLO, reconocimiento de matrículas ANPR/LPR y monitorización de vídeo multisede.
Soluciones de extremo a extremo con LLM, RAG, agentes, chatbots, transcripción, traducción y TTS en tiempo real, desde el prototipo hasta el despliegue en AWS.
Aplicación móvil para identificar y clasificar residuos domésticos y orientar sobre el contenedor correcto. Desarrollada en el Computer Vision Center, combina visión por computador e IA multimodal.
Ver referencia en CVC Abre en una pestaña nuevaInvestigación aplicada en reconstrucción 3D con cámaras 3D y NeRF, y optimización de la estimación de pose mediante marcadores ArUco.
02 / Capacidades
Trabajo técnico en cuatro frentes complementarios.
LLM, RAG, agentes, chatbots y ajuste fino de modelos.
YOLO, PaddleOCR, detección de objetos, ANPR/LPR, reconstrucción 3D y estimación de pose.
Transcripción, traducción, TTS en tiempo real e integración de modalidades.
AWS, despliegue de soluciones de IA, cámaras IP, RTSP/RTMP y monitorización de vídeo con Shinobi.
Infraestructura propia
NVIDIA DGX Spark. Experimentación, entrenamiento y ajuste fino de modelos de inteligencia artificial.
03 / Archivo abierto
Proyectos anteriores publicados en GitHub, seleccionados y reunidos en un único lugar.
Simulador de puertas lógicas con guardado y carga de diagramas, cálculo de minterms y exportación a VHDL.
Proyecto en equipo. Créditos: Eric (@eric5512).
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Sistema ganador del Premio bonÀrea en HackEPS 2020: detección en tiempo real de huecos en lineales frigoríficos con YOLOv3 y envío de alertas a una aplicación móvil.
Proyecto en equipo. Créditos: Pol (@polespinasa) y Dani (@Danny-8).
Ver proyecto premiado en Devpost Abre en una pestaña nueva Abrir repositorio Abre en una pestaña nueva
Herramienta ligera para etiquetar imágenes en el formato de entrenamiento de EAST.
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Análisis de clasificadores VGG16 y AlexNet, características visuales, maximización de clases y ataques adversarios.
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Videojuego de laberintos en 3D con físicas, tres entornos y enemigos que planifican rutas mediante TSP.
Proyecto en equipo. Créditos: Miguel, Luis, Dani, Juan y Christian.
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Robot asistente orientado a la interacción física y emocional mediante voz y vídeo.
Proyecto en equipo. Créditos: Dani, Miguel y Christian.
Abrir repositorio Abre en una pestaña nueva04 / Extra
Dos juegos web para probar directamente en el navegador.
Juego diario de palabras
Adivina la palabra diaria haciendo preguntas de sí o no. La IA responde; tú conectas las pistas. Requiere una cuenta de Google.
Jugar a Promly Abre en una pestaña nueva
Puzle de ajedrez 3×3
Reproduce el tablero moviendo las piezas como en ajedrez. Incluye modos diario, infinito y multijugador en línea. Requiere una cuenta de Google.
Jugar a MiniChess Abre en una pestaña nueva05 / Perfil
Desarrollador y consultor especializado en inteligencia artificial y visión por computador, con experiencia en I+D, soluciones integrales, docencia y comunicación técnica clara. Trabajo con IA generativa, sistemas multimodales y despliegues en AWS.
Investigación aplicada, desarrollo independiente, software y docencia técnica.
Universitat de Barcelona · Máster en IA Aplicada a Mercados Financieros
Coordinación académica y operativa, actualización de contenidos, actividades prácticas y colaboración con el claustro en el seguimiento del alumnado.
Profesional independiente
Diseño e implementación de soluciones de IA generativa, voz y visión por computador, desde el prototipo hasta el despliegue en AWS.
Grup Escolar Roca
Formación técnica con un enfoque práctico y contenidos orientados a la comprensión y la aplicación.
Computer Vision Center
Desarrollo de EcoMate e investigación aplicada en reconstrucción 3D con cámaras 3D, NeRF y marcadores ArUco.
Setting Consultoría en Tecnologías de la Información
Desarrollo de ERP escalables en Java 8 con JSF y PrimeFaces, despliegues en WildFly y pruebas unitarias y de integración.
Contacto
Para propuestas, colaboraciones o conversaciones técnicas, puedes escribirme por correo o LinkedIn.